博客
关于我
MySQL高级-MySQL并发参数调整
阅读量:799 次
发布时间:2023-02-13

本文共 884 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

MySQL并发性能优化参数调整

MySQL服务器采用多线程架构,包括后台线程和客户服务线程,这种结构能够有效利用服务器资源并提高数据库的并发处理能力。在MySQL中,主要通过以下几个关键参数来控制并发连接和线程资源:

  • max_connections

    max_connections参数限制了允许连接到MySQL数据库的最大数量,默认值为151。如果状态变量connection_errors_max_connections持续增长,说明连接请求超过最大值而失败的情况不断发生,这时可以考虑适当增加max_connections的值。

  • back_log

    back_log参数设置TCP监听端口时的积压请求栈大小。当连接数达到max_connections时,新连接会被存储在堆栈中等待资源释放。堆栈的大小由back_log参数控制,默认值在5.6.6版本之前为50,之后版本为50 + (max_connections / 5),最大不超过900。适当增大back_log值可以在一定程度上减少等待连接的次数。

  • table_open_cache

    table_open_cache参数控制SQL执行线程能够打开的表缓存数量。每个SQL执行线程至少打开一个表缓存,具体数量取决于max_connections和每个连接中涉及的表数量。建议根据数据库负载和查询特点合理配置该参数。

  • thread_cache_size

    thread_cache_size参数用于缓存客户服务线程数量,以备后续重用。通过合理设置该参数,可以优化客户连接的处理速度,提高数据库的并发处理能力。

  • innodb_lock_wait_timeout

    innodb_lock_wait_timeout参数设置InnoDB行锁的等待时间,默认值为50ms。对于需要快速响应的业务系统,可以将该参数调小以减少事务等待时间;对于后台批量处理程序,则可以调大以避免大范围回滚。

  • 通过合理配置以上参数,可以有效提升MySQL数据库的并发处理能力和稳定性。具体配置值需要根据服务器性能、连接负载和业务需求进行综合评估。

    转载地址:http://thdfk.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    npm run build部署到云服务器中的Nginx(图文配置)
    查看>>
    npm run dev 报错PS ‘vite‘ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件。
    查看>>
    npm start运行了什么
    查看>>
    npm WARN deprecated core-js@2.6.12 core-js@<3.3 is no longer maintained and not recommended for usa
    查看>>
    NPM使用前设置和升级
    查看>>
    npm入门,这篇就够了
    查看>>
    npm切换到淘宝源
    查看>>
    npm前端包管理工具简介---npm工作笔记001
    查看>>
    npm发布自己的组件UI包(详细步骤,图文并茂)
    查看>>
    npm和yarn清理缓存命令
    查看>>
    npm和yarn的使用对比
    查看>>
    npm学习(十一)之package-lock.json
    查看>>
    npm报错unable to access ‘https://github.com/sohee-lee7/Squire.git/‘
    查看>>
    npm的常用配置项---npm工作笔记004
    查看>>
    npm的问题:config global `--global`, `--local` are deprecated. Use `--location=global` instead 的解决办法
    查看>>
    npm编译报错You may need an additional loader to handle the result of these loaders
    查看>>
    npm配置安装最新淘宝镜像,旧镜像会errror
    查看>>
    npm错误Error: Cannot find module ‘postcss-loader‘
    查看>>
    NPOI之Excel——合并单元格、设置样式、输入公式
    查看>>
    NPOI利用多任务模式分批写入多个Excel
    查看>>